شیفر

استفاده از سیستم Bee2FireDetection برای مهار آتش سوزی

رسانه کلیک – سیستم Bee2FireDetection با بهره گیری از هوش مصنوعی، قادر است تا محل آتش را شناسایی کرده و به مهار آن کمک کند.

حدود یک سال از آتش سوزی مهیب و ویران کننده کالیفرنیا می گذرد. کشورهای زیادی در سراسر جهان، گرمای بی سابقه ای را تجربه می کنند و با خطر آتش سوزی مواجه هستند.

طراحان سیستم تشخیص آتش Bee2Fire به همراه محققین IBM، یک فناوری جدید را به وجود آورده اند که قادر است محل آتش را به سرعت شناسایی کند. این سیستم به آتش نشان ها کمک می کند تا منابع ضد حریق را به شیوه ای بهتر توزیع کرده و اقدامات لازم را برای جلوگیری از گسترش آتش انجام دهند.

واسکو کوریا، مسئول ارشد تجاری سیستم Bee2FireDetection در این باره می گوید:

تشخیص زودهنگام آتش، کلید اصلی موفقیت است. اگر در ظرف ۲۰ دقیقه بتوانید با آتش مبارزه کنید، آنگاه به احتمال زیاد جلوی آتش سوزی را گرفته اید. اما اگر این زمان به طول بیانجامد، باید در فکر به حداقل رساندن خسارات و جلوگیری از پیشروی آتش بود.

سیستم Bee2FireDetection از ۳ نوع دوربین مختلف استفاده می کند. اولین دوربین، یک دوربین HD نوری مجهز به هوش مصنوعی IBM است که پایه های دودی و تغییرات نور را شناسایی می کند. دوربین دوم، یک دوربین مادون قرمز حرارتی بوده که دمای وسعت یا مهار آتش را نشان می دهد. دوربین آخر نیز یک دوربین طیف سنج بوده که می تواند با استفاده از تحلیل مولفه شیمیایی، دود را شناسایی کند. سیستم Bee2FireDetection به راحتی تشخیص می دهد که آیا دود، از آتش سوزی نشات گرفته، ابری شبیه به دود بوده و یا تنها گرد و غبار است.    

سیستم Bee2FireDetection از داده های هواشناسی وابسته به IBM برای پیش بینی وضعیت آتش در یک محل و نحوه پیشروی آن استفاده می کند. این اطلاعات اهمیت بسیاری در تصمیم گیری های استراتژیک دارند.

طبق گفته های کوریا، از آنجا که تعداد آتش سوزی ها از سال ۱۹۷۰ حدودا ۴۰۰ درصد افزایش یافته است، استراتژی های فعلی دیگر کارایی لازم را ندارند. سیستم Bee2FireDetection در حال حاضر تنها در کشورهای برزیل و پرتغال استفاده می شود.

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.