کد خبر:1104118
اشتراک گذاری
مرتب‌سازی نظرها براساس:

نتایج جالب آنالیز توئیت کاربران در مورد گسترش آنفلوآنزا

tweets help researchers track the viruses in real time Read more: https://www.digitaltrends.com/health-fitness/twitter-flu-tracking/#ixzz4glnzd2rT Follow us: @digitaltrends on Twitter | DigitalTrends on Facebook

محققان توانستند با آنالیز توییت کاربران نحوه گسترش و توسعه آن ها را چند هفته قبل از زمان شیوع آنفلوانزا پیش بینی کنند.

به گزارش کلیک، در حالی که برخی افراد در ایالات متحده آمریکا از انفلوانزا رنج می برند، پژوهشگران دانشگاه شمال شرقی امریکا توانستند با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی  ویروس انفلونزا را ردیابی کنند.

آنالیز توئیت ها با استفاده از یک مدل محاسباتی و ترکیب داده ها با پارامترهای ویروس، پژوهشگران را قادر به پیگیری چگونگی گسترش آنفلوانزا در منطقه کرد و شش هفته زودتر گسترش آنفلوانزا پیش بینی شد.

با توجه به امکانات حمل و نقل سیار، مهاجرت و مسافرت افراد به مناطق مختلف، خطر ابتلا به بیماری های همه گیر عفونی در حال گسترش است. به طور خاص، اگر به ویروس آنفلوانزا بپردازیم، آنفلوانزای فصلی یکی از میلیون ها بیماری است که هر ساله هزاران نفر در دنیا را به کام مرگ می کشاند. گزارش دقیق در زمان مناسب در مورد آنفلونزای فصلی می تواند به سازمان ها و مراکز بهداشت عمومی کمک کند تا آمادگی های لازم را جهت مواجعه با این بیماری  کسب کنند. متاسفانه داده های نطارتی کنونی کمی عقب تر از شیوع آنفلوانزا حرکت می کنند و به موقع گزارشات لازم به فراهم آورندگان سلامت ارایه نمی شود. با استفاده از پلتفرم محققان دانشگاه شمال شرقی امریکا، آژانس های مراقبت بهداشت عمومی درک بهتری از تکامل بیماری های همه گیر و پیش بینی شیوع آن بدست می آورند. با استفاده از مکان های GPS کاربران توئیتر که نشانه های بیماری خود را با یکدیگر به اشتراک گذاشته بودند، پژوهشگران توانستند شدت همه گیری بیماری را در سراسر ایالات تعیین کنند.

اگر چه مدل تیم تحقیقاتی دانشگاه شمال شرقی آمریکا دارای محدودیت هایی از جمله زمان اوج شیوع بیماری است، ولی تیم در پی یافت راه هایی برای غلبه بر چالش هایی که در این زمینه وجود دارد می باشد. بنابراین حرکت رو به جلوی تیم ادامه دارد تا با استفاده از تجزیه و تحلیل بیماری های همه گیر و اضافه کردن پارامترهای جدید بتواند توییت ها را بیشتر مورد آنالیز قرار دهد و یافته هایی که پاسخگویی به ان ها چندان ساده نیست را بی جواب نگذراند. از سویی دیگر، تکامل بیماری های همه گیر می تواند کاملا متفاوت از بیماری های فصلی باشد، بنابراین تیم تحقیقاتی باید بر این چالش ها نیز فائق آید. در واقع، آن ها باید یک فضای بزرگتری از پارامترها را در نظر بگیرند و هزاران مدل را شبیه سازی کنند تا قادر به شناسایی مجموعه ای از مدل های ممکن برسند و سپس بتوانند بیماری های همه گیر فصلی مانند آنفلوانزا توصیف کنند.

.

نظرها

سر‌خط آخرین خبرها

خبرهای بیشتر
پنج ترفند ساده برای مسدود کردن ایمیل‌های اسپم در Gmail

افراد به طور متوسط روزانه ۴ تا ۵ ایمیل اسپم دریافت می‌کنند که حذف جداگانه...

ادوبی مدل هوش مصنوعی مولد Firefly را در دسترس سازمان‌ها قرار می‌دهد

هزینه استفاده از Firefly برای سازمان‌ها هنوز اعلام نشده و ادوبی آن را براساس...

کیسه‌داران به‌مراتب تکامل‌یافته‌تر از پستانداران و حتی انسان‌ها هستند

اغلب تصور می‌شود که پستانداران و به‌ویژه گونه‌ی ما در نوک قله تکامل قرار...

گیاهانی که هوای خانه را در عرض ۸ ساعت تمیز می‌کنند

یک پژوهش نشان می‌دهد که گیاهان اداری تا چه اندازه می‌توانند هوای سمی را در...

ماسکی که برای واقعیت مجازی رایحه تولید می کند!

محققان دانشگاه هنگ کنگ یک سیستم تولیدکننده بو برای محیط های واقعیت مجازی...

شبیه‌سازی مرگ یک ستاره غول‌پیکر

ستاره شناسان امواج گرانشی ناشی از فروپاشی یک ستاره عظیم الجثه در حال مرگ را...

ال‌جی از دو مانیتور گیمینگ جدید رونمایی کرد

ال جی دو مانیتور گیمینگ جدید را به سری UltraGear خود اضافه کرده است. این دو مانیتور...

مغز تصمیم می گیرد چه اطلاعاتی را فراموش کند

تقریبا همه ما در طول زندگی خود با مشکلات و حوادث ناگواری مواجه می شویم که دوست...

اپل استارتاپ هدست واقعیت افزوده «Mira» را تصاحب کرد

اپل استارتاپ واقعیت افزوده «Mira»، سازنده هدست‌ برای ارتش ایالات‌متحده و...

بانک اسلامی دبی یک پلتفرم بانکی با ۱۳۵ سرویس دیجیتال راه اندازی کرد

بانک اسلامی دبی پلتفرمDIB alt را راه‌اندازی کرد که همه پیشنهادات و قابلیت‌های...