کد خبر:1061933
اشتراک گذاری
مرتب‌سازی نظرها براساس:

چگونه مغز انسان اهمیت موضوعی را تشخیص می دهد؟

How Brain Parses Relevant & Irrelevant Information

با حجم زیادی از اطلاعاتی که هر روز در معرض آن ها قرار می گیریم، چگونه می توان فهمید که چه چیزی مهم است و چه چیزی از اهمیت زیادی برخوردار نیست؟

به گزارش کلیک، یک مطالعه جدید نشان داده است که چگونه مغز اطلاعات مرتبط را از سایر اطلاعات جدا می سازد؟

خیلی مهم است که مغز ما اطلاعاتی که از اهمیت خاصی برخوردار هستند را مورد پردازش قرار دهد. در مدار عصبی بسیار پیچیده ای که در مغز قرار دارد، مکانیزمی وجود دارد که اطلاعات مهم را در زمان مناسب و در مکان مناسب مسیریابی می کند. تجزیه و تحلیل اطلاعات، براساس یک مدل محاسباتی انجام می شود که بر روی مهار نرون ها تمرکز دارد. پلیس های ترافیک مغز با سرکوب دیگر نورون ها، از پاسخ های عصبی مناسب به محرک های دریافتی مطمئن می شوند، و نورون های تحریک شده را متعادل می سازند و فعالیت های مغزی را سبب می شوند.

برای رسیدن به این هدف، مدل ما از عناصر اساسی مدار مغز استفاده می کند و نورون های مهاری متعددی را درگیر می کند. مدل محاسباتی مغزمان نشان می دهد که نورون های مهاری می توانند مدار عصبی را فعال کنند و در حالی که بقیه مسیرها را فیلتر می کند، مسیرهای خاصی برای اطلاعات مهم باز کند.

در مطالعه ای دیگر، محققان یک مدل از نقشه پیچیده تری را برای نورون های مهاری پیشنهاد داده اند. اجزای مورد نظر تیم پژوهشی، یک زیر گروه ویژه از نورون های مهاری است که هدفشان دندریت نورون های تحریکی است. این دندریت ها، بخشی از نورون هستند که از دیگر نورون ها ورودی ها را دریافت می کنند. این نورون های مهاری که هدفشان دندریت هاست، گیرنده هایی برای یک مارکر بیولوژیکی به نام سوماتوستاتین دارند.

پژوهشگران فکر می کنند که نه تنها نورون های مهاری ورودی های یک نورون را کنترل می کنند، بلکه ورودی هایی که از مسیرهای بینایی و شنوایی می آیند را به سمت یک نورون همگرا می سازند. این موضوع ممکن است به نظر سخت باشد، چرا که اتصالات نورون های مهاری به نورون های تحریکی متراکم و بدون ساختار است. اما پژوهشگران در این مطالعه کشف کردند که دروازه های مسیرهای خاصی توسط نورون های مهاری قابل شناسایی هستند.

پژوهشگران از مدل های محاسباتی برای نشان دادن اتصالات تصادفی بهره برده اند. این سلول های مغزی مهاری که دندریت را مورد هدف قرار می دهند، می توانند مسیرهای خاصی را با هم تراز کردن ورودی های تحریکی ایجاد کنند. نتایج این مطالعه نشان داد که این هم تراز سازی می تواند از طریق شکل گیری سیناپسی قابل تشخیص باشد. این شکل گیری سیناپسی مکانیزم یادگیری از طریق تجربه است.

برای مطالعه بیشتر، می توانید به اینجا مراجعه کنید.

نظرها

سر‌خط آخرین خبرها

خبرهای بیشتر
رونمایی از مودم 5G اگزینوس مودم 5300 سامسونگ

مودم جدید سامسونگ با لیتوگرافی 4 نانومتری تولید شده و احتمالاً در تراشه پیکسل...

شکستن رکورد جهانی اکتشاف و سفر با بالون هوای داغ

 سایت بین المللی ناوبری ماهواره ای که پروازهای مختلف جهانی را ردیابی می کند...

قیمت اینترنت برخی اپراتورها افزایش یافت

 این افزایش قیمت ها بین 30 تا 50 درصد در اپراتورهای مختلف متغیر است. این افزایش...

تاریخ معرفی ایسوس ROG Phone 7 مشخص شد

 پیش از این گزارش شده بود که ایسوس درحال کار بر روی سری جدید گوشی‌های هوشمند...

مایکروسافت لغو عرضه‌ Redfall روی پلی‌استیشن 5 را تکذیب کرد

شرکت مایکروسافت (Microsoft) اعتقاد دارد که نه‌ تنها جلوی انتشار هیچ بازی برای پلی...

بیشترین کلمات جستجو شده گوگل در سال ۱۴۰۱ توسط کاربران ایرانی

با پایان سال ۱۴۰۱ باید بیشترین کلمات جستجو شده در گوگل را مرور کنیم. در ادامه...

عربستان سعودی قصد دارد در شرکت فضایی اسپیس‌ایکس سرمایه‌گذاری کند

عربستان سعودی قصد دارد در یک همکاری با اسپیس‌ایکس، به‌عنوان سرمایه‌گذار در...

هوش مصنوعی ChatGPT حالا می‌تواند با کمک افزونه‌ها به اینترنت دسترسی داشته باشد

OpenAI در خبری اعلام کرد که ChatGPT حالا از افزونه‌ها پشتیبانی می‌کند و می‌تواند...

تیک‌های آبی سیستم قدیمی توییتر در روز دروغ اول آوریل حذف می‌شود

 توییتر در خبری اعلام کرده است که از 1 آوریل (12 فروردین) تیک‌هایی آبی قدیمی...

تلسکوپ هابل برای اولین‌بار یک سیاه‌چاله ابَرپرجرم فراری را ثبت کرد

تلسکوپ هابل موفق به ثبت اولین تصویر از یک سیاه‌چاله ابَرپرجرم فراری شد.