10 شغل پردرآمد در سال 2022

10 شغل پردرآمد در سال 2022

امروزه بسیاری از مشاغل مهم و پرمسئولیت جای خود را به اتوماسیون داده‌اند. البته پیشرفت تکنولوژی درست به همان اندازه که باعث از بین رفتن یک سری وظایف شده، شغل‌ها و مهارت‌های جدیدی ایجاد کرده است. در این میان فردی پیروز می‌شود که بتواند همپای تکنولوژی حرکت کرده و با بهبود توانایی‌های خود در حوزه IT (فناوری اطلاعات)، یکی از 10 شغل پردرآمد در سال 2022 را از آن خود کند. 

هچنین بخوانید: مشاغل پرطرفدار آینده کشور کدام‌ها هستند؟

10. مدیریت تولید

درآمد سالانه: 100 هزار دلار

یک مدیر تولید به تعیین پارامترهای مرتبط با محصول و تیم مهندسی پرداخته و سپس فرایند توسعه محصول را از ابتدا تا لحظه راه‌اندازی هدایت می‌کند.

مهارت‌های مورد نیاز

• درک درست و واضح از مفهوم PLM (چرخه عمر محصول)
• آشنایی با ابزارهای مدیریت محصول مثل JIRA، PivotalTracker و Asana
• مهارت‌های تحلیلی
• مهارت‌های استثنایی مدیریت زمان

9. مهندسی هوش مصنوعی (AI)

درآمد سالانه: 110 هزار دلار

یک معمار یا مهندس هوش مصنوعی، پروژه‌های AI را در یک سازمان توسعه داده و آن را مدیریت و نظارت می‌کند.

مهارت‌های مورد نیاز

• دانش ریاضیات و آمار
• برنامه‌نویسی و آشنایی با پایتون، R و Torch
• آشنایی با TensorFlow و تکنولوژی‌های مرتبط دیگر
• درک کامل فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

8. توسعه‌دهنده فول استک

درآمد سالانه: 106 هزار دلار

توسعه‌دهندگان در حالت کلی از حقوق و مزایای بسیاری برخوردارند. امروزه بیش از 23 میلیون توسعه‌دهنده در سراسر دنیا وجود دارد و این رقم تا سال 2023 به 27.7 میلیون نفر می‌رسد. منظور از توسعه‌دهنده فول استک فردی است که با تمام لایه‌های برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار آشنایی داشته باشد.

مهارت‌های مورد نیاز

• آشنایی با MongoDB، Express.js، AngularJS و Nude.js
• طراحی و توسعه API
• کدنویسی و اسکریپت نویسی
• آشنایی با مبانی توسعه وب
• آشنایی با مفاهیم اولیه فناوری‌های پایگاه داده

7. معماری ابر

درآمد سالانه: 107 هزار دلار

به یکی دیگر از 10 شغل پردرآمد در سال 2022 می‌رسیم. یک معمار یا مهندس ابر، استراتژی محاسبات ابری سازمان را طراحی و پیاده‌سازی کرده و بر آن نظارت می‌کند.

مهارت‌های مورد نیاز

• درک کامل معماری برنامه‌های ابری
• آشنایی سرویس وب آمازون (AWS) و پلتفرم Azure یا گوگل
• مهارت‌های ارتباطی

6. مهندسی دواپس

درآمد سالانه: 95 تا 140 هزار دلار

دواپس (DevOps) در واقع ترکیب دو واژه Development به معنای توسعه و Operation به معنی عملیات است. مهندس دواپس یا یکی از اعضای تیم توسعه است که در استقرار و عملیات شبکه مشارکت دارد و یا یکی از اعضای تیم عملیات که روی توسعه برنامه کار می‌کند.

مهارت‌های مورد نیاز

• کدنویسی و اسکریپت نویسی
• درک استقرار و عملیات شبکه
• آشنایی با ابزارهای DevOps مثل Git و Jenkins
• آشنایی با مدیریت سیستم لینوکس یا یونیکس

5. مهندسی نرم‌افزار

درآمد سالانه: 114 هزار دلار

یک مهندس نرم‌افزار با انتخاب طراحی و رعایت استانداردهای فنی مثل کدنویسی، ابزارها و پلتفرم‌های مختلف، به بهینه‌سازی فرایند توسعه می‌پردازد.

مهارت‌های مورد نیاز

• مدل‌سازی داده
• درک معماری نرم‌افزار
• برنامه‌نویسی
• مهارت‌های تحلیلی

4. معماری راه حل‌های اینترنت اشیاء (IoT)

درآمد سالانه: 130 هزار دلار

یکی از پرتقاضاترین و البته پردرآمدترین مشاغل در دنیای تکنولوژی، معماری راه حل‌های اینترنت اشیاء است. معمار IoTوظیفه نظارت بر استراتژی‌های مربوط به توسعه و استقرار راه حل‌های اینترنت اشیاء را بر عهده دارد.

مهارت‌های مورد نیاز

• برنامه‌نویسی
• درک یادگیری ماشین
• معماری و طراحی سخت‌افزار

3. مهندسی کلان داده

درآمد سالانه: 140 هزار دلار

کاربران اینترنت روزانه حدود 2.5 کوئینتیلیون (۱۰۱۸) بایت، داده تولید می‌کنند. حدود 97 درصد از شرکت‌های بزرگ برای مدیریت و کنترل این حجم از داده، روی کلان داده و هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. اینجاست که اهمیت و نیاز به مهندس و معمار کلان داده افزایش می‌یابد.

مهارت‌های مورد نیاز

• آشنایی با Hadoop، Spark، NoSQL و فناوری انبار داده
• برنامه‌نویسی
• مهارت‌های تجسم داده
• مهارت‌های ارتباطی

2. مهندسی بلاک چین

درآمد سالانه: 150 هزار دلار

مهندسین بلاک چین وظیفه توسعه و پیاده‌سازی راه حل‌ها به کمک فناوری بلاک چین را بر عهده دارند. طبق پیش‌بینی‌های انجام شده، نیاز به مهندس بلاک چین تا سال 2023 به بالاترین میزان خود می‌رسد.

مهارت‌های مورد نیاز

• برنامه‌نویسی
• درک کامل فناوری‌های مربوط به ریپل، R3، اتریوم و بیت کوین
• آشنایی با پروتکل‌های امنیتی و عملکردهای رمزنگاری

1. دانشمند داده

درآمد سالانه: 150 هزار دلار

دانشمند داده با تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده، به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا در مواقع لازم بهترین تصمیم‌گیری‌ها را انجام دهند.

مهارت‌های مورد نیاز

• درک الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• ساخت مدل‌های داده
• کدنویسی با پایتون، R، SAS و سایر ابزارهای تحلیلی
• شناسایی مشکلات مربوط به کسب و کار و ارائه راهکارهای مناسب

حقوق سالانه دانشمند داده حدودا 150 هزار دلار در سال است و این مسئله آن را در رده نخست 10 شغل پردرآمد در سال 2022 قرار می‌دهد.