نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای وکالت

قانون در بسیاری از زمینه ها، به خصوص در به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به عنوان یک ابزار مفید و سودمند تلقی می شود. هر دو یادگیری ماشین و قانون بر اساس اصول مشابه عمل می کنند؛ به منظور استنباط قوانین مربوط به وضعیت های جدید، هر دو از نمونه های تاریخی بهره می برند.

بازنگری قراردادها توسط هوش مصنوعی

به گفته یکی از وب سایت های حقوقی ariadadyar.com: قراردادها یک جزء حیاتی از سیستم اقتصادی ما هستند و بدون آن ها، معاملات تجاری امکان پذیر نیستند. با این حال، روند مذاکره و نهایی کردن قراردادها امروزه به طریقی دردناک و خسته کننده است. وکلای هر طرف مجبورند در مراحلی که از جزئیات قرار معلوم نشده است، به صورت دستی اسناد را بررسی، ویرایش، و مبادله کنند. این فرآیند ممکن است زمان بر باشد، معاملات را به تأخیر بیندازد و موانعی را برای دستیابی به اهداف تجاری شرکت ها ایجاد کند. اشتباهات ناشی از خطای انسانی در این فرآیند بسیار متداول هستند، بنابراین توجه به جزئیات ضروری است و قراردادها ممکن است حاوی هزاران صفحه باشند.

با این وجود، فرصت بزرگی برای خودکارسازی این فرآیند وجود دارد. استارتاپ هایی مانند "Lawgeex"، "Klarity"، "Clearlaw" و "LexCheck" در حال حاضر روی این دیدگاه کار می کنند. این شرکت ها در حال گسترش سیستم های هوش مصنوعی قضایی هستند که می توانند قراردادهای پیشنهادی را به طور خودکار وارد کرده و آن ها را با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) تجزیه و تحلیل کنند. این سیستم ها قادرند مشخص کنند که کدام قسمت از قرارداد قابل قبول است و کدام بخش ممکن است مشکل ساز باشد.

تجزیه قراردادها توسط هوش مصنوعی

مذاکره و امضای قرارداد تنها یک شروع است و پس از امضای طرفین، پایبندی به شرایط و تعهدات توافق شده می تواند به چالشی مانند سردرد بزرگ تبدیل شود. این چالش به ویژه برای سازمان هایی با هر اندازه ای فزون از حد حاد است؛ زیرا شرکت های بزرگ با میلیون ها قرارداد برجسته و هزاران طرف مختلف در بخش های متعدد داخلی سازمانی روبرو خواهند بود. امروزه، شرکت ها به طور چشم گیری در مورد جزئیات روابط قراردادی خود در تاریکی فعالیت می کنند.

هوش مصنوعی فرصتی را برای حل این مشکلات فراهم می کند. راه حل های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد شده اند که اطلاعات کلیدی را از تمام قراردادهای یک شرکت استخراج می کنند و آن را به یکدیگر متصل کرده و درک تعهدات تجاری به راحتی را برای ذی نفعان در سراسر سازمان فراهم می کند. این راهکارها به سازمان ها این امکان را می دهند تا از تحولات متقابل در قراردادها خود آگاه شوند و از نقاط ضعف یا اختلالات در اجرای تعهدات جلوگیری نمایند، این اقدام بهینه سازی فرآیند مدیریت قراردادها را تسهیل می کند.

تحقیق حقوقی با هوش مصنوعی

آخرین زمینه ای که هوش مصنوعی به طور فزآینده ای در آن در حال پیشرفت است، تحقیقات حقوقی است. تا تازه ترین زمان ها، تحقیقات حقوقی به صورت دستی انجام می شد و افراد برای یافتن اطلاعات موردنیاز خود، به جستجوی مقالات فیزیکی متوسل می شدند. با ظهور نرم افزارها و محاسبات شخصی، این فرآیند به صورت دیجیتالی شده و وکلا اکنون اغلب با استفاده از برنامه های کامپیوتری مانند "LexisNexis" و "Westlaw" تحقیق می کنند.

با این حال، این راه حل های سنتی به دلیل محدودیت هایی از نظر هوش مصنوعی، از قابلیت جستجوی ابتدایی بیشتری برخوردار نیستند. در چند سال اخیر، استارتاپ های جدیدی ظاهر شده اند که از پیشرفت های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحول تحقیقات حقوقی استفاده می کنند. شرکت هایی مانند "Casetext" و "ROSS Intelligence" در حال ایجاد بسترهای تحقیقاتی هستند که توانایی درک مفاهیم و نظرات حقوقی پیچیده تر را دارند. این بسترها از تطبیق مکانیکی کلمات کلیدی فراتر رفته و قوانین موجود را به طور واقعی نمایش می دهند.

مدل های معنایی این بسترها، آنها را قادر می سازد تا دیدگاه های نوآورانه تری در مورد ارتباط پرونده های مختلف با یکدیگر ارائه دهند. فناوری تحقیقات حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی به شدت در بازار جذب توجه کرده است، و امروزه بیش از 4500 شرکت حقوقی در ایالات متحده آمریکا عضویت در "Casetext" را دارند.

هوش مصنوعی جایگزین وکیل می شود؟

بخش حقوقی شاهد معرفی راه حل های جدیدی است که تکنولوژی، کارآیی وکلا، تحلیل قراردادها، نرم افزار جستجوی علائم تجاری، نرم افزارهای تحقیقات قانونی، و سایر ابزارها را بهبود بخشیده است. این ابزارها در بهبود اعتبار تحقیقات، دقت تحلیل، و افزایش کارایی در عملکرد حوزه حقوقی نقش مهمی ایفا می کنند. با این حال، باید توجه داشت که هنوز هیچ نرم افزار یا برنامه ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای جایگزینی کامل وکلا در انجام تمامی وظایف حقوقی و نمایندگی در دادگاه وجود ندارد.

حقوق، حرفه ای است که نیازمند تجزیه و تحلیل عمیق، تصمیم گیری پیچیده، و ارتباط فعال با مشتریان است. به همین دلیل، به نظر می رسد که اتوماسیون کامل این حوزه تا حد زیادی غیرممکن و یا حداقل غیرمناسب است. با این حال، نرم افزارها و برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند زمان و تلاش وکلا را به طور معنا داری کاهش دهند، به ارائه پیشنهادات مبتنی بر تحلیل دقیق داده ها کمک کنند و به مشتریان خدماتی موثرتر و مؤثرتر ارائه دهند. این ابزارها به وکلا و شرکت ها این امکان را می دهند که منابع خود را به بهترین شکل ممکن بهره مند سازند.