ایجاد شفافیت در بازار مسکن با استفاده هوش مصنوعی
رسانه کلیک - شفافیت در بازار مسکن از اهمیت بالایی برخوردار است. با استفاده از هوش مصنوعی می توان این شفافیت را ایجاد کرد که در ادامه به بررسی آن می پردازیم.
یکی از مباحث مطرح اقتصاد مسکن کشور ما کمبود اطلاعات کافی از روند قیمت جزئی واحدهای مسکونی و تجاری و تعداد معاملات آنهاست. اطلاعاتی که در پس آن می‌توان به سیاستگذاری دقیق پرداخت و از ابزارهای نوین تامین مالی برای ساخت و خرید مسکن بهره برداری کرد. ابزارهایی همچون پیش فروش که در صورت ایجاد بازاری شفاف اعتماد ورود به این بخش را راححت تر کرده و یکی از مهمترین راه‌های تامین مالی این بخش برای سازندگان و متقاضیان خرید مسکن به حالت گذشته و پر رونق برمی‌گردد.
البته شفافیت دستاوردهای بی شماری برای این بخش به همراه دارد. اما موضوعی در اقتصاد مسکن کشور ما اهمیت دوچندانی پیدا کرده و موضوع این مقاله است، اطلاع از قیمت روز املاک است. چرا این قیمت‌ها با نوسانات روزانه همراه است و در برخی مواقع شاهد هستیم نرخ خرید آپارتمان درکاشانک در یک روز، متری یک میلیون تومان تغییرات داشته است. اما اصلاح این امر کمک می‌کند مالکان ارزش روز ملک خود را بدانند. به عنوان مثال با آگاهی از نرخ خرید آپارتمان شهرآرا مالکان می‌توانند برای سرمایه خود تصمیم‌گیری کنند و درسوی مقابل کاربران با آسودگی و اطمینان اقدام به خرید کنند.
البته که شفافیت در بازار مسکن تنها برای اینچنین بهره‌برداری‌ها مورد استفاده قرار نمی‌گیرد و در بخش‌های کلان اقتصادی سیاست‌گذار می‌تواند با این اطلاعات تصمیم بهتری برای بخش مسکن بگیرد. شفافیتی که وزارت راه و شهرسازی سعی داشت از طریق سامانه اطلاعات بازار املاک(سابا) در بازار مسکن ایجاد کند و تا حدودی از عهده این کار برآمد.
اما این اطلاعات جزئی نبوده و نمی‌تواند به راحتی مردم را برای اطلاع از اطلاعات بازار و حتی دریافت اطلاعات ملک خودشان کمک کند. از این رو سامانه‌ای با عنوان کیلید وارد بازار مسکن شده و توانست با بهره‌گیری از هوش مصنوعی اطلاعات فوق را در کنار اطلاعاتی که کاربران در کیلید وارد می‌کنند، پردازش و متناسب با درخواست کاربران خروجی قابل استنادی ارائه دهد.
این سامانه علاوه بر اینکه به مشاورین املاک برای تسریع و تسهیل در معاملات ملکی کمک می‌کند با استفاده از هوش‌مصنوعی تمام آمار معاملات را، پردازش و در قالب نمودار و جدول و حتی به صورت موردی منتشر می‌کند.
این اطلاعات در بخش اطلاعات بازار مسکن به طرق مختلف قابل دسترسی است. اما یکی از کاربردی‌ترین آنها، دریافت آمار از طریق جستجوی منطقه مورد نظر است. کیلید در این بخش توانسته کاربر را با راحت‌ترین روش‌ها راهنمایی کند . به عنوان مثال هنگامی که کاربران واژه خرید آپارتمان باغ فردوس ، را در این بخش وارد می‌کند، روند طی شده قیمت و تعداد معاملات در این محله نشان داده می‌شود و به بهترین شکل که همانا نمودار قیمت و تعداد معاملات باشد به کاربران دید بازی از آینده دور و نزدیک بازارمسکن در آن منطقه ارائه دهد.
این آمارتنها اطلاعات کاربردی کیلید نیست و یکی از مهمترین بخش‌های کیلید، تخمین قیمت مسکن است. تخمینی که با درصد خطای بسیار پایین، همان مولفه‌هایی که نیروی انسانی برای برآورد قیمت یک ملک در نظر می‌گیرد را لحاظ کرده و با واردکردن کدپستی ده‌رقمی به کاربران ارائه می‌دهد.
این محاسبات در فضای محاسباتی پیچیده، بابهره‌گیری از هوش‌مصنوعی رخ می‌دهد و ارزش افزوده‌های بسیاری برای کاربران و متقاضیان خرید یا اجاره ملک ارائه داده است. از طرف دیگر این تخمین قیمت، مالکان را از ارزش واقعی و بروز قیمت‌هایشان مطلع می‌کند و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در مناطق و پروژه‌های دیگر را فراهم می‌کند.
گفتنی است اطلاعات کیلید کاملا داده‌محور بوده و برای سیاست‌گذاران و فعالان بازار مسکن می‌تواند بهترین سامانه برای دریافت گزارشات آماری به شمارآید و در بخش های مختلف به کار گرفته شود. علاوه بر این کیلید در مجله خبری خود اطلاعات بدست آمده از سامانه سابا، فعالیت‌های کاربران در کیلید و سایر اطلاعات بازارمسکن را تحلیل و در قالب گزارش‌هایی آماده و به انتشار می‌رساند. در نتیجه می‌توان گفت تمام نیاز‌های مسکنی در سامانه کیلید موجود است و می‌توان به عنوان مرجعی قابل استناد در بازار مسکن آنرا برشمرد.